A matemática nas apostas

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Muito se fala nas apostas, mas poucos vos dão algumas ferramentas essenciais para poderem trabalhar verdadeiramente as apostas desportivas. Sejam elas apostas em futebol ou em basquetebol ou outros desportos que gostem de apostar, mas tem algo muito em comum e que na maioria despreza ou ignora, a matemática.

A MATEMÁTICA NAS APOSTAS

Sim, se não gostas de matemática, muito provavelmente as apostas desportivas não serão a “tua praia”. Muitos estão longe desta realidade e desconhecem que ela está muito ligada às apostas. Assim, hoje irei debruçar-me sobre a questão matemática da questão e explicar quais as áreas onde a matemática entra nas apostas e tecer alguns comentários sobre a importância da mesma.

Como introduzi anteriormente a matemática está nas apostas desportivas e logo da forma mais simples possível, e de agora em diante vamos apenas falar disso. Reparem em algo engraçado, as odds que as casas de apostas vos dão, são matemática pura e dura, reparem que elas são um preço convertido de uma probabilidade estimada pelas casas de apostas para um determinado acontecimento. Caramba apostadores, a matemática já está connosco.

ODDs

Muitos já sabem, mas outros não, assim irei explicar, vocês sabem que a probabilidade é o inverso da odd? Sim, simples, vocês, com uma simples conta matemática, sabem como encontrar a probabilidade daquele evento acontecer pelo preço que vos dão por cada euro apostado.

Exemplo:

  • Odd= 1.80€ -> 1/1.80 = 0.55 * 100 = 55%

Algo simples e fácil com a matemática associada e que para quem ganhar uns trocos nas apostas terá que fazer estas contas de cabeça, muitas partes das vezes. Tentem ter esta “conta de matemática” na cabeça, pois ela será muito útil daqui para a frente.

Gestão de Banca/Contabilização de apostas/Saldo – Registo

Na gestão de banca, a matemática volta a assolarmos e cada vez mais complexa, muitos de nos já usam um programinha que vem no vosso computador, o excel, para nos ajudar. Aqui a matemática para uma gestão de banca ou contabilização das nossas apostas é simples, é apenas uma diferença entre os ganhos e as percas. Uma simples conta de subtrair.

O nome correto é o saldo, é chegar ao saldo das vossas apostas através de uma conta matemática, e neste caso usamos uma subtração. A diferença entre os ganhos e as percas, ou melhor a diferença do dinheiro investido e o retorno.

ROI

O ROI o Yield são também formulas de contabilização que os apostadores devem saber fazer, formulas de calculo de ROI e Yield são importantes para monitorizarem a vossa caminhada como apostadores. A fórmula do ROI é: Receita menos o custo a dividir pelo custo.

Como Calcular o ROI, ROR E YIELD

Exemplo: imagine que o ganho das vossas apostas foi de 100 mil euros e o investimento inicial foi de de 10 mil. Utilizando a fórmula de ROI acima, temos:

  • ROI = (100.000 – 10.000) / 10.000
  • ROI = 9

Neste exemplo meramente ilustrativo, o Retorno Sobre o Investimento foi de 9 vezes o investimento inicial. Vocês poderão também multiplicar o resultado por 100 para obtê-lo em percentagem – no caso, 900% de retorno.

ESTATÍSTICA

Agora vamos entrar na parte que muitos sentem diferenças, se anteriormente as contas são fáceis de fazer, aqui exige mais complexidade matemática.

Formulas simples e contas simples, a world wide web está cheia de artigos e com formulas até matemáticas. Mas agora para alem de contas temos que saber o que estamos a interpretar, os dados que estamos a tratar e de que forma e como correlaciona-los com que fatores e depois extrair a informação importante para a analise que estamos a fazer.

A estatística é uma área bastante complexa, e com a análise de dados incluída, é algo que considero cada vez mais importante a saber nas apostas desportivas. Vamos aqui relatar, não todos, mas sim os termos, e formulas de tratamento de dados mais usados e que tanto se ouvem neste nosso mundo das apostas.

DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

Bem, muitos de vocês já entraram em “tilt mode”, outros sabem do que falo, a distribuição de Poisson é muito utilizada nas apostas desportivas. Mas vamos então por partes. Esta distribuição é muito utilizada para “calculo” de golos, over’s e under’s, por estes serem mercados binários, por exemplo.

Mas a definição concreta da distribuição de Poisson é:

Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a

DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento.

Outras ferramentas que podemos usar em estatística para tratamento de dados devem ser ponderados por vocês ou não o uso das mesmas.

Variância, por exemplo, erro padrão ou desvio padrão, a moda e até a mediana. São conceitos que poderão usar para usarem nas vossas análises estatísticas.

CRITÉRIO KELLY

Muitos e muitas não sabem, nem ouviram falar, outros sim, mas neste momento nas apostas desportivas este nome anda na boca dos mais entendidos nas apostas desportivas. Também muito usado nos mercados bolsistas. Mas o critério Kelly é algo que está a ser usado para apostas, e basicamente uma teoria de probabilidades. Este critério foi criado como um método para o “Gambling”.

O Critério de Kelly proporciona uma vantagem distinta sobre os outros métodos de apostas como os métodos Fibonacci e de arbitragem, pois existe um risco menor.

Definição:

Em teoria da probabilidade e escolha intertemporal portfólio , o critério de Kelly , estratégia de Kelly , fórmula Kelly , ou aposta Kelly é uma fórmula usada para determinar o tamanho ideal de uma série de apostas, a fim de maximizar o logaritmo da riqueza.

Na maioria dos cenários de jogo, e alguns cenários de investimento sob algumas hipóteses simplificadoras, a estratégia Kelly vai fazer melhor do que qualquer estratégia essencialmente diferente, a longo prazo (ou seja, em um período de tempo em que a fração observado de apostas que são bem sucedidos é igual ao probabilidade de que qualquer aposta será bem sucedida).

Foi descrito por JL Kelly, Jr , um investigador na Bell Labs , em 1956. Tem sido demonstrado O uso prático da fórmula.

CRITÉRIO KELLY

Em suma é algo usado para sabermos onde e como apostar diria até. Perguntas que vocês terão que fazer a vocês mesmos antes de fazer qualquer aposta. Quem? Quando? Onde? Porquê e quanto?

A fórmula do Critério Kelly é:

  • (BP – Q) / B
  • B = as probabilidades decimais -1
  • P = a probabilidade de sucesso
  • Q = a probabilidade de fracasso (ou seja, 1-p)

Não vou extrapolar mais este critério, existem milhentos de artigos por aí espalhados e que estão bem explicados, mesmo que eu tente faze-lo de uma maneira simples. É um critério complexo, mas fácil de perceber, requer apenas de alguma atenção da vossa parte.

REGRESSÃO LINEAR

Algo que utilizo e cada vez mais, os modelos de regressão linear para mim, como apostador, servem para me mostrar muita coisa. Usa-los nas apostas é normal nos dias que correm e cada vez mais utilizado por toda a comunidade Sharp´s de apostadores.

Definição e exemplo:

Em estatística ou econometria, regressão linear é uma equação para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x.[1][2]

regressao linear

A regressão, em geral, tem como objetivo tratar de um valor que não se consegue estimar inicialmente.

Esta última frase é deveras estimulante, porque reparem, a usarem estes modelos corretamente, poderão “estimar” um valor ou acontecimento que não sabem antecipadamente.

Amigos, mas não é isso que fazemos nas apostas? Nos não avaliamos os dados que temos, análises, pré jogo, tudo e tentamos “adivinhar” ou estimar uma situação futura a um bom preço e com valor?

As regressões lineares por tudo o que já expliquei e não entrando por situações mais complexas, pois não é este o objetivo do artigo, está a ser o mote dos apostadores neste momento.

Saber usar um modelo preditivo com base em regressões lineares entre outros, pois a partir daqui existe uma imensidão de correlações que poderão usar a vosso favor, poderão estar em “edge” em certas entradas no mercado. Existem uma enorme variância de correlações que poderão fazer e usar, mas não se esqueçam, sobretudo aqueles apostadores que apostam no futebol, que vocês apostam em eventos de “low scoring”!

Estes modelos de regressão linear são muito usados para apostas por exemplo de NBA, ou MLB ou até NFL, pois os números de “golos” é maior ou tem mais peso na regressão linear. Reparem quantos mais dados conseguem colocar numa regressão mais a linha encontra pontos em comum, certo?

CONCLUSÃO

Bem deixo muitos a pensar com este artigo, mas este artigo foi única e exclusivamente para perceberem que no mundo das apostas a matemática e sobretudo a estatística e o tratamento de dados está ada vez mais presente. Esqueçam aquelas apostas do género é aquele que vai ganhar, seja a que preço for ou aqueles marcam muito, pois existe todo um universo paralelo associado as apostas desportivas e a análise de dados e a matemática acompanham-nos sempre.

Espero que tenham gostado, prometo que um dia destes escrevo sobre cada um dos temas aqui com mais calma e tentar simplifica-los ao máximo para que vocês percebam melhor cada um deles. Estes temas são complexos e podem ter diversas interpretações e podem ser usados em inúmeras situações. Cada apostador ao usa-las irá sempre fazê-lo a seu favor para o seu método.

Boa sorte e boas apostas, até ao próximo artigo.

 

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